価値設計
事業課題、業務フロー、データ活用の可能性を整理し、作るべきものと作らないものを明確にします。
PeaberryByte
AI-era value design studio
AI時代だからこそ、作ることそのものではなく、価値を生み出すことに集中する。私たちは事業課題の整理から、触れるプロトタイプ、フルサイクル開発、データ基盤構築までを一貫して支援します。
(01) Service
事業課題、業務フロー、データ活用の可能性を整理し、作るべきものと作らないものを明確にします。
お客様と対話しながら前提を整理し、AIで作った試作品も公開・運用できる品質へ磨き込みます。
フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ、テスト、データ基盤まで横断して支援します。
(02) Works
Client Work
Webアプリケーション、API、データ基盤、クラウドインフラ、テスト、運用設計まで、プロダクトの成長に必要な領域を横断して支援します。
現場や事業側の前提を対話で整理し、短いサイクルで触れるものを出しながら、意思決定と実装を前に進めます。
バイブコーディングで生まれたプロトタイプも、設計、セキュリティ、運用、監視、保守性を整え、公開して使い続けられる状態へブラッシュアップします。
Case 01 / Client Work
住宅・不動産領域の営業支援プロダクト
反響対応、顧客情報管理、通知、運用フローを支えるWebアプリケーション開発に携わっています。
Case 02
熱中症リスク判定を現場・管理者が扱いやすくするためのモバイルアプリ、管理コンソール、バックエンドを開発しています。
Own Products
実戦牌譜を雀卓で追いながら、AI評価値、候補比較、局面情報を手がかりに、打牌判断の理由を言語化する麻雀学習アプリです。
Released Product
雀魂などの実戦ログを取り込み、雀卓ビュー、AI評価値、候補比較、局面への質問を使って復習できます。独自麻雀AIモデル「みーにょ」の評価も、判断を掘り下げる入口として活用しています。
麻雀AI道場を見る(03) Mission
私たちはシステムを作る会社ではありません。
事業成長のために必要な価値を設計する会社です。
AIによって、自然言語でシステムと向き合い、
実装へ踏み出すハードルは下がりました。
だからこそ重要なのは「何を作るか」。
私たちは本質的な課題を見つけ、
意味のあるシステム開発を通じて
事業の成長を支援します。
(04) Message
(05) Company
(06) Consultation
新規事業や業務改善のアイデアを、早く触れる形にしたい。
フロントエンド、バックエンド、インフラを横断して動ける開発者が必要。
社内に散らばったデータを集約し、分析やAI活用につなげたい。
バイブコーディングで作ったものを、公開して運用できる品質まで引き上げたい。
(07) Contact